[奥特曼：大模型进入摩尔定律阶段；周鸿祎勉励傅盛：度日如年！]

[被融资者）都是非常不明智的。 3、关于未来：GPT5和GPT6已在路上，大模型已被验证进入“摩尔定律”（Scaling Laws），也就是符合指数级变化法则的通道，“此前不敢想象的很多东西会被做出来”]

[前沿科技行业2：量子计算能延续摩尔定律的神话吗？]

[从四大维度看AI的未来]

[基础设施的支撑。算力指的是实现AI系统所需要的硬件计算能力。半导体计算类芯片的发展是AI算力的根本源动力，好消息是，虽然半导体行业发展有起有落，并一直伴随着是否可持续性的怀疑，但是半导体行业著名的“摩尔定律]

[ChatGPT之父Sam Altman：全球人工智能运算量每隔18个月或翻一番]

[2月27日讯，OpenAI首席执行官、“ChatGPT”之父Sam Altman在社交媒体发文称，“新版摩尔定律可能很快要来了，全球人工智能运算量每隔18个月翻一番。”公开资料显示，摩尔定律是英特尔]

[清华大学教授沈阳：元宇宙对算力的要求是目前1000倍以上]

[3月9日消息，清华大学新闻学院教授沈阳在接受采访时表示，要打造一个比较好的元宇宙，CPU、GPU和集成电路方面算力要比现在至少提升1000倍以上，按照摩尔定律，大概还要十多年时间。我也希望在这十几年]

[中信证券：算力需求快速提升]

[4月10日讯，中信证券研报指出，AI预训练大模型对算力的需求，将推动先进封装技术与数据中心建设的进一步发展：一、ChatGPT等预训练大模型对算力需求极大，亟需Chiplet先进封装打破摩尔定律的]

[朱嘉明：数字经济周期与传统商业周期大不相同，科技规律是主导]

[经济周期的最大差别，是科技规律对数字经济周期的主导地位，科技规律已成为影响数字经济时代周期的基本规律。对于数字科技规律，例如后摩尔定律，其他芯片规律、网络规律，完全不同于传统的经济规律。现在存在三个过渡期：]

[谷歌的人工智能三大布局]

[图片】谷歌TPU芯片 谷歌此次在芯片设计中应用人工智能则意味着人工智能正在帮助推动人工智能技术的进步。未来只要技术持续成熟，人工智能自行迭代、升级恐怕都不是问题。或许借助人工智能，我们能够延续摩尔定律也]

[台大前校长张庆瑞：量子电脑在2019就像PC在1968]

[表示，这是一个真正的事情，为什么会发生这件事呢？主要是因为现代的半导体科技的发展，过去60年半导体科技之所以这么成长，最重要的原因是摩尔定律的成功，每两年缩小一倍的尺寸。他解释，没有一个国家想在这个竞争]

[报告精读 | 医疗新基建重磅来袭！数字化、智能化重塑医疗服务市场]

[重塑了当今的医疗服务领域，部分应归功于梅特卡夫定律和摩尔定律。梅特卡夫定律认为网络价值随着用户数量的增多而剧增。而摩尔定律认为计算机能力约每两年提升一倍。在这两种定律的同时作用下，智慧健康社区将随着时间]

[超级矿机来了：币价暴跌，吴忌寒张惶，矿工恐慌]

[性能的大幅提升。正如摩尔定律所言，在价格不变的情况下，每过18个月，芯片性能就能提升一倍。如今，7nm芯片出现了。它让矿机的能耗比提升了66%。因为推出全球第一款进入量产阶段的7nm芯片A3207，全球]

[网贷简史（一）：网贷十年，从野蛮发展到涤旧立新]

[号称“基于互联网”技术的网贷行业的规模成本曲线不吻合上图中蓝色的摩尔定律的高初始成本伴随着规模快速摊薄的幂律规模成本曲线最终实现零边际递减成本呢？为何会更加近似于传统持牌金融机构]

[市场需求仍存 Fintech目标何处？]

[所谓结果解释性的悖论了。只能说，在定量节点和固定时段之内，不确定性在无杠杆之下，或许是可以获得边界的，来衡量系统风险。做互联网的，怎么会不懂的摩尔定律呢？可是又有几位知道摩尔定律的有效边界的？有个问题]

[郭大刚：Regtech可以缓解监管的滞后性]

[】5、基于Regtech的监管机制的规模成本曲线（红色），有别于传统的监管方式的规模成本曲线（蓝色），遵循摩尔定律，能够更加有效地应对IT/通讯/互联网技术渗透的金融市场的风险累积和金融创新带来的风险]

[中国人怎样投资才能赚大钱？ ]

[工业革命。这是笔者最为看好的领域，未来翻几百倍的大牛股大概率会从这里诞生。当我们国内还在热炒传统行业的互联网+的时候，美国已经开始热炒智能化机器人所带来的第三次工业革命了。经过几十年的发展，计算机的摩尔定律]