一周报告精选：5G全面进入工业控制领域；6月全国数字人才综合指数大幅上升-零壹智库Pro

一周报告精选：5G全面进入工业控制领域；6月全国数字人才综合指数大幅上升

所属专栏：零壹周报合集

上周报告聚焦：金融科技企业洞察、数字人才景气指数、隐私计算技术趋势等。

本栏目精选过去一周内8份热门报告，重点关注数字科技及相关赛道，并提炼出核心观点，希望能够对您的工作或学习有所帮助。所有报告来自01FINDs找报告平台，10W+精品报告，扫码即可查看。

一、施耐德电气,华为《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》

截至2021年4月，全球已经部署超过160个5G网络，全球5G终端连接数接近3亿，5G行业数字化项目达到5000多个。

5G给工业制造领域的基础网络升级带来了巨大的机遇，但同时5G赋能行业应用依然面临巨大的挑战。一方面，面向千行百业不同类型的应用场景，5G在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面依然存在不足，为此，5G兑现现有能力的同时，也需要持续演进。2021年4月27日3GP正式定义5G-Advanced（5G演进），5G-Advanced将为5G定义新的目标和能力，通过5G全面演进和增强，使能5G在更多行业应用领域的价值。

另一方面，随着5G行业数字化项目的全面开展和持续深入，需要发掘更多具有推广价值且适合5G的应用场景，充分发挥5G作为ICT基础网络和信息化高速公路的价值和优势。

图1 3GPP推出新标准5G-Advanced

施耐德电气凭借自身在工业领域的丰富经验，基于自身业务发展方向，通过场景分析甄选出10个5G在工业控制领域的应用场景，涵盖了工业智能制造、起重制造、市政水务、仓储物流等诸多领域。基于工业控制领域的趋势方向，将这十个场景分为五大类：离散制造行业的柔性生产、起重运输的少人化无人化控制、运动控制场景的无线化、OT和IT网络融合以及广域工业控制系统的无线物联，并针对每个应用场景的行业趋势，典型应用场景，技术要求及挑战，以及应用5G的驱动力四个方面给出了解读。

二、零壹智库《隐私计算2021年中七大技术趋势展望》

隐私计算正站在数字经济的十字路口。经历了2019年的技术普及和市场教育阶段、2020年的大规模概念验证和试点部署阶段之后，2021年隐私计算进入真正尝试规模化应用的阶段。2021年上半年以来，隐私计算厂商进入大规模市场推广阶段，市场活跃度大大提升。对公众来说，这一时间窗口正是了解隐私计算领域发展状况与未来趋势的好时机。

目前，零壹智库在调研中看到的一个趋势是：由于隐私计算的应用价值，在场景应用中，贴近用户侧的服务商优势正在凸显，由于其对场景的深入理解，叠加隐私计算之后，他们能够让隐私计算技术更快地被场景接受。比如，在风控场景上，WeLab汇立集团采用线上联邦学习系统，筛选了多家数据征信公司相关性较高的特征，进行联合建模，建立一个泛化能力更强的模型，取得了更好的效果。KS提高5%，坏账有所下降。

图2 联合风控案例图

三、头豹研究院《中国人工智能行业研究:中国深度学习框架深化应用的痛点与挑战》

机器学习框架是人工智能行业实现快速发展的基石。Al开发工程师通过对机器学习框架的引入及应用，可直接调用框架内的函数从而实现模型的构建与调优。机器学习框架免除算法底层运算逻辑的重复编写工作，有效降低AI项目开发的门槛与难度，使AI开发工程师及团队可专注于AI算法模型的实现,而非繁重的基础编程工作。

图3 以深度学习框架为底座的人工智能生态概念图

随着人工智能行业的发展，人工智能开发者对开发资源的需求从可避免重复编写底层运算逻辑的机器学习框架，逐渐扩展至可全方位支持人工智能开发的工具体系。如何满足人工智能开发者需求的升级成为业界亟需解决的发展痛点，也为中国人工智能企业带来新的发展机遇。基于云计算技术的AI开发平台应运而生。

AI开发平台围绕AI开发流程为开发者提供全流程开发辅助工具,包括可调用的成熟API、预训练模型、基础硬件、云端IDE开发环境等一系列以深度学习框架为基底的开发工具，及智能标注、自动特征工程、CI/CD、AIOps等功能组件。

AI开发平台为开发者提供全方位支持的同时，也为AI开发平台与开发者建立良好的信息交流与资源交换渠道，将过去对市场反馈的被动式接收转向主动式探索，从而实现人工智能技术的快速迭代。

四、TMFGroup《2021全球商业复杂性指数》

报告衡量了与商业复杂性相关的292个不同指标，分析了全球与地方所面临的挑战，及其对全球营商便利性的影响。根据77个司管辖区在法律制度、合法性、会计流程、税收制度、人力资源法规与薪酬流程方面的商业环境复杂性，最终得出全球商业复杂性的排名。

巴西名列第一，是全球商业环境最复杂的国家。巴西的商业复杂性是由多层级治理体系造成的，在巴西，联邦、州级和市级政府都具有立法权。全球只有为数不多的几个司法管辖区要求注册公司时必须通知这三个级别的政府，巴西就是其中之一。此外，各级政府也会向企业征收各种税，这意味着不同城市或州，所实行的税率各有不同。

丹麦是全球商业环境最简单的国家，位列第七十七位。在丹麦，投资者可以在一天内完成公司注册，这得益于所有公司都必须使用唯一注册入口，而且所有相关机构与组织将会自动收到通知。这意味着投资者无需亲自到商业机构和税务机构进行申报。当地司法管辖区异常流畅的数字化流程促使投资者得以在短时间内快速注册成立公司。

五、毕马威《2021中国金融科技企业首席洞察报告》

随着人工智能、大数据、云计算等技术在金融行业的广泛应用,科技对于金融的驱动作用被不断强化,创新型的金融产品和服务层出不穷，给金融产业链、供应链和价值链带来了深刻影响。

积极拥抱金融科技、加速数字化转型是金融机构在市场竞争中脱颖而出的关键抓手。银行业作为金融业的主要组成部分，在推动数字化转型方面也走在前列。银保监会数据显示，2020年，银行机构的信息科技资金总投入为2078亿元，同比增长20%。这一特点在今年的企业调研中也得到了验证。根据受访企业的综合打分，银行业在金融科技的应用程度和推进数字化转型的进度方面平均得分高于资管业和保险业。

图4 金融行业金融科技和数字化的应用程度

与2020年调研结果相似，人工智能、大数据、云计算、区块链（业界亦称ABCD）是受访企业最看好的核心技术。其中，67%的受访企业将人工智能作为首选的核心技术。此外，物联网、5G和虚拟及强化现实也是业界关注的核心技术。

值得注意的是，近年来，在强化数据合规和重视隐私保护的背景下，如何更好地平衡数据融合应用和数据安全保护之间的关系成为金融科技业界面临的重要课题，多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术成为各方关注的热点。在2021年的调研中，隐私计算成为金融科技企业关注的新兴技术，有47%的受访企业看好其未来能够在金融科技行业发挥积极作用。

六、零壹智库《6月数字人才景气指数报告》

6月份全国数字人才综合指数为61.02，环比上升33.85%。其中，企业指数为24.27，环比上升61.58%；职位指数为11.10，环比上升148.88%；薪酬指数为25.64，环比下降1.84%。可见，数字人才综合指数的上升主要是企业指数和职位指数大幅上涨所致。

图5 全国3-5月数字人才景气指数

分省看，6月份职位指数上升幅度最大的省市区依次为广东、上海、江苏、四川、湖北、浙江，环比上升分别为306.91%、270.29%、180.35%、166.04%、153.82%、151.09%。

图6 2021年5月与6月各省市区（不含港澳台）职位指数

总体看，6月份全国数字人才综合指数上升幅度较大。我们认为上升的原因可能是6月已步入毕业季，大量企业开始招聘，国内经济逐渐恢复。

七、中国信通院《通信:企业数字化治理应用发展报告(2021年)》

2021年是“十四五”开局之年，也是数字化转型关键年。数字经济势不可挡，成为中国崛起、弯道超车的重大机遇，也是企业提升效率的必由之路。然而，企业在享受数字化带来红利的同时，挑战也随之而来，加强数字化治理迫在眉睫。

数字化转型的核心是新基础设施的建设和新业务模式以及与之匹配新生态体系的建设。数字化治理是对数字化转型过程中的安全、隐私保护等核心风险的管控，以及整体组织形态、运营管理模式的优化调整，是对数字化转型过程中生产关系的重塑，兼顾风险防范和效能提升。数字化转型和数字化治理协调一致，保障了企业数字化转型健康发展，驱动了企业数字化转型价值最大化。

图7 企业数字化治理框架

本报告以企业视角展开数字化治理应用发展研究，结合上述宏观和微观角度的数字化治理涵义，本报告认为企业数字化治理的本质是企业治理活动的数字化和对数字化对象的治理。

八、微软、Hypothesis《物联网信号》

从2019年到2020年，物联网的应用持续增长，使用该技术的公司从85%激增到91%。其中83%的应用者至少有一个项目已经达到使用阶段，而2019年这一比例为74%。

图 8企业认为物联网重要的比例和两年后使用物联网的比例

越来越多的企业将物联网视为业务成功的重要因素，并对其表现感到满意。90%的组织现在认为物联网对其业务的整体成功至关重要，而2019年这一比例为88%，94%的组织对其组织中的物联网感到满意，高于2019年的92%。展望未来，显而易见，物联网的应用不会放缓：两年后，95%的组织预计使用物联网的程度和现在一样，甚至更高。

END.

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